只需输入理想潜在客户的特征

[surovy113]

不幸的是，与任何新技术一样，您可能需要克服一些潜在的障碍才能成功地将人工智能融入您的销售流程。

下面，您将看到三个主要挑战及其解决方案。

数据质量和可用性
AI 潜在客户生成工具需要干净、准确、完整的数据集才能正常运行。数据质量至关重要！

例如，如果您缺少潜在客户的职位、技术使用情况、公司规模和其他关键详细信息，ChatGPT 就无法编写个性化电子邮件。

解决方案：

使用Cognism Enrich之类的工具来填写和更新您的 B2B 联系人和公司记录，其中 印度电话号码数据 包含最新、合规的数据。

缺乏内部专业知识
一些 B2B 销售团队可能缺乏充分利用 AI 来产生潜在客户所需的技术技能。

例如，如果没有内部管理员，您可能很难设置AI 工作流程，尤其是使用更复杂的工具时。

因此，您可能需要聘请新的人才，通过AI供应商购买培训，或自行开展培训。这些选择可能既昂贵又耗时。

解决方案：

如果您担心学习新软件，请投资易于使用的 AI 平台。

例如，Cognism 的 AI 搜索使用起来非常简单。即可获得潜在客户列表及其联系信息。

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隐私和合规性问题
使用人工智能工具查找 B2B 联系人数据，可能会面临不遵守《GDPR》等数据隐私法规的风险。不达标可能会导致高额罚款。

解决方案：

确保您的销售智能软件符合相关法规。Cognism 通过以下方式保证合规性：

我们的联系数据100% 符合 GDPR。
我们的数据库已完全通知。
我们的数据库中仅保存商业电子邮件。
我们根据全球“禁止致电”（DNC）登记制度来审查手机号码。