Games Data Forum

RFM模型给我们提供了理解和信息，在此基础上，我们还可以通过开发不同的渠道以及营销预算等来全面优化营销。

RFM 分析和细分可帮助您根据已有的数据构建管理和发展客户关系的策略。

建议使用自动化工具执行 RFM 分析
RFM 分析可帮助您了解您的客户群并预测谁最有可能在何时进行下一次转化。与此同时，最重要的和最少使用的预测模型之一也形成了，这对于每一家公司来说都是无价之宝——因为这些公司最有可能变得被动并成为失去的客户。

可以进行RFM分析：

手动 ——通过无休止的 Excel 练习，或者
无论哪种方式，您首先需要了解和定义构建 RFM 模型的行为标准。

如果您选择使用现代营销和销售工具自动执行 RFM 分析，则定义和细化标准是您需要做的唯一手动工作。创建的细分会根据当前事件数据不断更新，因此您可以直接利用 RFM 分析的信息来开展营销和销售。

借助各种营销和销售技术，RFM 分析和细分非常 忘記以前的電話號碼 简单且易于实施，它可以帮助您了解客户在您的商店和整个数字生态系统中的行为。

RFM模型生成的信息可以帮助您识别客户群体的变化，从而进一步帮助您指导营销和销售活动的重点。

RFM 细分可以以定制的方式实现，但我建议使用以下模型作为基础，它将为您提供有效的基础，并让您直接了解客户群的结构。

当您意识到它首先也是一种从整体上思考客户关系不同阶段的方式时，您所采取的行动所具有的意义就会开始以完全不同的方式展现。

新客户

最近首次购买商品的客户。只要你迅速采取行动，你就可以采取正确的措施影响这些客户。