任务能按时完成吗？

[Habib01]

增强决策能力，提高运营效率并支持增长战略规划。
预测类型
预测通常可以分为两大类：分类预测和连续变量预测。每种预测都有不同的目的，并使用不同的方法。

预测分类
分类预测用于将数据分类到预定义的类别或标签中。此类预测通常涉及二分类（是/否）或多分类结果。以下是一些示例：

客户会续约吗？（是/否）
发票是否按时支付？（是/否）
该事件是否在 SLA 范围内得到解决？
连续变量预测
连续变量预测是指预测一个具有多个不同值的数字。当结果不只是一组特定的类别，而是落 爱沙尼亚电报数据库 在连续范围内的任意位置时，这种方法很实用。以下是一些示例：

估计特定任务的完成时间。（日期和时间）
根据各种指标（分数或评分）确定最适合销售的人员。
根据绩效数据确定最适合处理该线索的人员。（分数或排名）
使用预测AI设计师的好处
Predictive AI Designer 具有诸多优势。它能够增强您根据特定业务需求创建有效预测模型的能力。以下是其主要优势：

用户友好的定制模型
无需技术专长：您无需大量技术知识即可构建和训练模型，从而使广泛的业务用户可以使用它。
快速建模：该平台允许您只需点击几下即可创建适合您特定业务需求的自定义模型。这对于潜在客户转化等预测任务尤其有用。
高效的参数选择和训练
自定义训练工作流程：您可以从 CRM 中选择影响训练工作流程预测的关键信息。如果您要预测任务完成时间，则可以添加任务类型、分配的团队成员等参数，从而根据自己的喜好自定义模型。
增强上下文相关性：您可以通过合并必要的参数来创建更好地反映其运行现实的模型。